Voorraadnauwkeurigheid
stock accuracy
Hoe vaak komt het getal in je systeem overeen met het getal op de plank? Controleer je 100 locaties en zijn er 96 precies goed, dan zijn je gegevens voor 96% nauwkeurig. Is dat percentage hoog, dan kun je op het systeem vertrouwen om voorraad aan klanten toe te zeggen en om te melden wanneer je moet bijbestellen; is het laag, dan berust elke beslissing op een gok. Die maat heet voorraadnauwkeurigheid, in het Engels stock accuracy.
Tel per locatie, niet alleen in totaal. Een schap met twee te veel en een ander met twee te weinig kunnen samen een perfect totaal geven terwijl beide locaties fout zijn, en de volgende picker vindt toch een lege plek. Meet het percentage locaties (of artikelen) dat precies klopt, binnen een marge die je zelf kiest, zoals exact voor dure artikelen en een paar stuks voor goedkope.
Het cijfer verbetert door de gewoonten waarmee je de registraties vastlegt: scannen bij ontvangst, inslag, picken en retouren, en regelmatig cyclisch tellen dat elk verschil en zijn oorzaak opspoort. Volg het elke maand; de trend zegt meer dan één meting.
In de praktijk
Een winkel telt in een week 50 locaties en vindt er 45 precies goed, 3 met één stuk verschil en 2 met een groter verschil. De voorraadnauwkeurigheid is 90%. De twee grotere verschillen blijken terug te gaan op een pallet die op de verkeerde locatie is opgeslagen, wat het team nu opvangt door het schaplabel te scannen.
Verder lezen
Gerelateerde termen
Klaar om BizBloqs op je eigen proces te zien?
Boek een demo en we lopen je magazijn- en orderstroom van begin tot eind door — inkomend, opslag, orderpicken, verzenden, retouren — en vertellen je eerlijk wat BizBloqs zou veranderen.
Twee vragen over je eigen operatie
Hoeveel van je artikelen staan op een pickplaats die ze minder dan één keer per maand leegmaken?
Hoeveel systemen houden na je laatste koppeling een voorraadaantal bij voor hetzelfde artikel? Noem ze.